我们的开源 RAG 工具

每个 RAG 流程都包含向量数据库与检索工具。我们创建了一个库 — RAGpy 用于为不同向量数据库提供抽象层（目前支持 Qdrant），支持创建文本向量集合并进行查询。

RAGpy 支持多种嵌入模型，包括 OpenAI 等第三方模型或本地模型。

AI 智能体的 RAG 使用场景

RAG 被广泛用于减少幻觉并通过参考信息增强 LLM 输出。平台智能体可通过 MCP 工具查询向量数据库来使用 RAG。了解更多关于我们的 MCP 开发工具包 以构建此类工具。